“过去50个工人的工作，现在只需要1个工人和1台机器就能实现。”
不久前的世界人工智能大会上，创新奇智展示了业界首台AI成衣质检一体机，吸引了众多专业观众的关注。
成衣质检是服装出厂前的末了一道工序，也是服装制造企业质量管理的环节环节。成衣质检相当于为自家产品“找茬”：衣服表面是否有破洞、脏污等缺陷、衣服尺寸是否与所标示的尺码相匹配、衣服对称性是否一致等等。
以往这些只能靠有经验的工人肉眼手工实现的检测，通过AI成衣质检一体机可以秒级实现智能化质检。
AI首次进入服装质检平台，降低80%人力老本
据悉，AI成衣质检一体机是AI技术首次应用于服装质检平台，将极大提升传统服装制造企业的生产效率，降低老本。
香港怡东集团是一家全球性的服装制造及出口企业，在全球有13家工厂，A&F、Polo Ralph Lauren、Eddie Bauer、J-Jill、Fast Retailing、Vans、波司登等著名品牌都是怡东的客户。
近年来，怡东集团也和许多传统制造企业一样，面对着产业大环境升级的挑战。劳动力老本逐年升高，加之国际贸易摩擦的加剧，都对服装制造企业的效率和老本提出了新的要求，传统的制造流程和管理方式曾经不能满足市场需求。
若何借助AI等新技术，实现降本增效和产业升级？AI成衣质检一体机即是创新奇智和怡东集团共同打造的落地产品。该一体机不仅能高效准确检测成衣品质，还能将所有质检过程中的数据记录下来，通过大数据分析优化生产流程。
香港怡东针织制衣有限公司执行董事方力浩告诉智能进化论，“高端成衣对质量的把控非常严格，以往靠人工检测，效率低下，QA品质不一致。上线AI成衣质检一体机后，效率明显提升，初步估算可以减少80%的人力老本。”
创新奇智CTO张发恩（左）与香港怡东针织制衣有限公司执行董事方力浩
AI算法+行业数据，ManuVision工业视觉平台
AI成衣质检一体机的核心技术是创新奇智基于深度学习的ManuVision工业视觉平台。创新奇智CTO张发恩介绍，ManuVision是创新奇智自研的工业视觉平台，装备包含光学成像、机械自动化、电气自动化和软件算法的全技术栈。
基于这些技术，ManuVision工业视觉平台具备四大主要功能方向：检测、测量、定位和识别，当前曾经在3C装配、汽车零部件、纺织服装、家居板材、无损探伤、磁性材料等平台商业化应用。
“服装质检其实是非常复杂的一个场景，衣服的款式、材质非常复杂多样，形状复杂、纹理复杂、光线多变，瑕疵的种类也非常多。针对这些复杂的视觉识别使命，创新奇智的ManuVision工业视觉平台可以做到很好的通用性和鲁棒性。”张发恩表示。
AI成衣质检一体机的背后，其实是AI技术与传统行业场景的深度配备。
创新奇智有技术，有算法；而怡东集团每年制造超过一亿件衣服，有数千个不同款式，海量的服装制造数据犹如养料，可以连接对成衣质检背后的AI算法进行训练，不断完善质检效果。
聚焦三大赛道，创新奇智的AI商业化路径
创新奇智脱胎于李开复老师的创新工场。2018年3月份公司成立，当前累计融资6亿人民币。
张发恩介绍，从公司基因来看，创新奇智是一家更注重AI商业落地价值和结果的公司，当前其技术和解决方案主要聚焦在三大赛道：制造、零售和金融。
“虽然三大赛道差异很大，但在底层确实基于同一套技术栈。主要是两大类算法，一个是视觉算法，另外一个是计划算法。”ManuVision工业视觉平台和工业视觉一体机即是视觉算法平台的商业落地。
若何打通人工智能应用末了一公里，曾经成为AI产业化和产业互联网落地的瓶颈。针对这一行业痛点，创新奇智提出了项目（Project）-产品（Product）-平台（Platform）’的三步走P3策略。
当前，创新奇智曾经从多个质检项目中提炼出了智能质检一体机、OCR扫码枪等AI产品，以软硬一体的方式交付给客户，无需企业做复杂部署。
张发恩表示：“AI技术算法与应用场景是强耦合的关系，AI to B一定要选出有行业价值的场景，要基于场景去调整技术、打磨产品，而不是拿着锤子（技术）找钉子（场景）。”
